O Porto Digital, em parceria com a ADEPE, lança mais uma edição do Desenvolve.Ai – programa de inovação aberta com objetivo de identificar soluções de startups, empresas e centros de tecnologia e pesquisa capazes de abordar desafios de diversas empresas.
Neste ciclo, inovamos com a Venosan, empresa produtora de fabricação de meias compressivas medicinais.
Conheça a Solução Vencedora do Desafio
Gestão da manutenção a partir do monitoramento de dados de máquinas e de sensores
Aprimorando a capacidade de facilitar a digitalização e utilização de dados de vibração, ruído e temperatura, coletados por operadores por meio de equipamentos, a solução oferece a flexibilidade de integrar novos sensores a um conjunto central de máquinas. Ao avaliar o custo-benefício, proporciona acesso e utilização eficiente dos dados dos sistemas das máquinas, como frequência e amperagem.
Destaca-se também a capacidade de gerar alertas quando parâmetros específicos ultrapassam limites predefinidos ou indicam tendências indesejadas, sugerindo ações para prevenir possíveis falhas futuras. A plataforma permite a geração de relatórios e gráficos para a gestão da manutenção, incluindo análises sobre máquinas, peças e operadores, com a possibilidade de correlacionar o desempenho das máquinas com a eficácia das ações de manutenção.
Integrando ordens de serviço preditivas e preventivas a intervenções corretivas programadas, a solução oferece uma abordagem abrangente. Além disso, fornece insights, alertas e sugestões de ações para o controle do almoxarifado, alinhados às previsões de manutenção e à curva ABC. Por exemplo, sugere a comCapacidade de: facilitar a digitalização e o uso dos dados de vibração, ruído e temperatura que são coletados com equipamentos pelos operadores. Possibilidade de adicionar novos sensores a um conjunto de máquinas centrais.Acessar e utilizar os dados dos sistemas das máquinas (ex: frequência e amperagem). Gerar alertas quando um determinado parâmetro sai de limites pré-estabelecidos, ou mostram tendência indesejada, indicando ações a serem tomadas para evitar uma possível falha futura. Gerar relatórios e gráficos para a gestão da manutenção, com análises gerais, sobre máquinas, sobre peças e sobre operadores, podendo correlacionar o desempenho da máquina com a efetividade das ações de manutenção. Vincular OS preditivas e preventivas a uma corretiva programada. Gerar insights, alertas e sugestões de tomadas de ação para o controle do almoxarifado de acordo com as previsões da manutenção e curva ABC (ex: comprar e estocar mais unidades da peça X, dado que é provável que esse tipo de peça seja necessário no mês seguinte). Facilitar a padronização na nomenclatura de peças cadastradas no inventário. Facilitar a busca por peças e suas especificações nos diversos catálogos de fornecedores.
Facilitar a padronização na nomenclatura de peças cadastradas no inventário, a plataforma simplifica a busca por peças e suas especificações nos diversos catálogos de fornecedores.
DETALHES DO CICLO DE INOVAÇÃO